Прикладні задачі дискретного аналізу. Навчальний посібник

Abstract

У навчальному посібнику розглянуто такі теми, як теорія множин. математична логіка, алгебра висловлень, постановка та розв’язання задач комбінаторики характеристики та складність задач дискретної оптимізації5 теорія графів задачі дискретної оптимізації на графах, методи розв’язання задачі комівояжера, а також генетичні алгоритми. Досягнутий рівень компетентності дозволить ефективно застосовувати інструментарій дискретного аналізу та комбінаторної оптимізації під час виконання завдань у професійній діяльності студентами освітніх програм «Комп’ютерні науки», «Комп’ютерні науки. Управління проєктами», спеціальності 122 – Комп’ютерні науки, та спеціальності 126 Інформаційні системи та технології.